La importancia de la ciencia de datos en los negocios digitales
Desde el 1 de julio de 2023, Google Analytics Universal (UA) ha dejado paso al completo a Google Analytics 4 como herramienta de análisis web con algunas diferencias en los modelos de tracking y atribución de datos. Esta transición afecta a muchos e-commerce ya que es la mayor actualización de la plataforma de los últimos 10 años ¿Cuáles son las diferencias entre ambos y cómo adaptarse al cambio?
Los modelos de tracking y de atribución de datos
El tracking de usuarios
Los modelos de tracking en UA y GA4 son bastantes diferentes, UA sigue un modelo de sesiones mientras que Google Analytics 4 se basa en los usuarios y los eventos de los mismos. GA4 trackea de una forma más eficiente en cuanto a interacciones con el contenido como los descargas y las visualizaciones de videos.
La atribución data-driven
En cuanto a la atribución de datos, en GA4 se incorpora el aprendizaje automático (machine learning) atribuyendo a cada canal el valor que aporta a las conversiones, lo que se considera la atribución data-driven. Esto permite medir mejor la eficiencia de las diferentes campañas de marketing.
En cuanto a UA, los modelos utilizados son la atribución first-click, last-click y una atribución lineal donde todos los canales de tráfico tienen el mismo peso.
La privacidad y la protección de datos
Universal Analytics es una herramienta no totalmente adaptada a la actual ley de protección de datos europea (GDPR). Los datos en GA4 solo se almacenan 14 meses a diferencia de UA donde la información se conserva hasta 5 años.
En cuanto a la privacidad, las IP en GA4 son anónimas y no se almacenan de forma completa.
Las ventajas de GA4 vs UA en los e-commerce
- Medir mejor los canales más eficientes
Los eventos en GA4 se trackean de una forma mejorada gracias a la atribución de datos. Por ejemplo, si un usuario termina haciendo una compra proveniente de una aplicación web y acaba realizando una compra podrá trackear mejor comparado a UA. De esta forma, la inversión en marketing se realizará de una forma más optimizada.
- Machine learning en los e-commerce
Los informes personalizados que ofrece GA4 tienen bastantes ventajas y menos limitaciones que en UA. Al medir eventos, pueden obtenerse algunos beneficios como:
- La creación de nuevas audiencias en función de eventos específicos
- Seguimiento en diversas multiplataformas
- Identificar patrones de comportamiento de forma mas rapida
- Pérdida de datos
Para evitar la pérdida de datos, algunas herramientas permiten hacer una copia de seguridad de UA para tener el histórico de datos siempre a mano.
En conclusión, aunque el cambio requiere tiempo y aprendizaje, GA4 es una herramienta que puede facilitar la toma de decisiones y mejorar la inversión publicitaria.
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